DaVinciHive figure parmi les équipes finalistes du challenge SWARMz 2026 « StormWings ». Son dossier technique obtient la première place parmi l’ensemble des candidatures.
Ce résultat met en lumière un travail d’ingénierie orienté vers la coordination de systèmes autonomes en environnement réel.
Un défi technologique autour des essaims de drones autonomes
Le challenge « StormWings », porté par le Swarmz Cluster, réunit un écosystème industriel et académique composé notamment de NAVAL GROUP, MBDA, STMicroelectronics, Université de Toulon ou encore ALTEN. L’initiative bénéficie également du soutien de l’Agence de l’innovation de défense et de Sud DRONE.
Le principe repose sur la conception d’une stratégie collaborative pour un essaim de drones capables de coopérer et de s’adapter à un environnement dynamique. Cette problématique mobilise des compétences en intelligence artificielle, en robotique et en systèmes embarqués.
L’édition 2026 introduit une évolution notable avec le passage de drones aériens à des drones voiliers autonomes. Cette orientation impose de nouvelles contraintes liées à la navigation maritime, à la gestion du vent et aux logiques de régate.
Du virtuel au réel : une expérimentation en conditions concrètes
Le challenge se distingue par une phase d’expérimentation qui dépasse la simulation. Les stratégies conçues par les équipes finalistes sont intégrées sur des drones réels.
Ces systèmes participent ensuite à la régate BattleBoats, programmée le 9 mai 2026 à Toulon, dans le cadre de la Toulon Provence Regatta. Cette mise en situation permet d’évaluer les performances des algorithmes dans un environnement physique, avec des contraintes opérationnelles.
Les équipes travaillent à partir d’un environnement technique structuré. Les drones reposent notamment sur des cartes STM32N6 dédiées à l’Edge AI, utilisées pour le traitement embarqué des données. La plateforme matérielle s’appuie sur des voiliers autonomes d’environ un mètre, intégrant capteurs, servomoteurs et systèmes de propulsion.
Une approche centrée sur la coordination multi-agents
Le travail mené par DaVinciHive s’articule autour de plusieurs axes. La stratégie de régate autonome constitue un premier volet, avec la gestion des trajectoires et l’adaptation aux conditions environnementales.
Les algorithmes décisionnels occupent également une place centrale. Ils permettent d’organiser la coordination entre plusieurs agents, dans un contexte où chaque drone doit prendre en compte les actions des autres tout en poursuivant un objectif commun.
Cette approche intègre des problématiques liées à l’embarqué, notamment les contraintes de calcul, la gestion des capteurs et les limites physiques des systèmes. L’utilisation de solutions d’Edge AI permet de traiter ces enjeux directement à bord des drones.
Un projet à la croisée de la robotique et de l’intelligence artificielle
Le positionnement de DaVinciHive dans ce challenge reflète une convergence entre plusieurs domaines : robotique autonome, intelligence artificielle distribuée et ingénierie des systèmes complexes.
La première place obtenue pour le dossier technique traduit la qualité de la modélisation proposée, ainsi que la capacité à structurer une réponse cohérente face à un problème multidimensionnel.
Ce type de projet s’inscrit dans des domaines en développement, notamment dans les applications maritimes, la défense ou encore la gestion de flottes autonomes.
Vers de nouvelles applications des systèmes autonomes
Les travaux menés dans le cadre du challenge SWARMz ouvrent des perspectives en matière de coordination de systèmes autonomes en milieu réel.
Les approches développées peuvent être adaptées à d’autres contextes, comme la surveillance maritime, la logistique ou les opérations de secours. La capacité à faire coopérer plusieurs agents autonomes constitue un enjeu central pour ces applications.
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This post was last modified on 30 avril 2026 7:46 pm