L’ESILV et Devoteam ont lancé un cycle de séminaires collaboratifs autour de l’intelligence artificielle et de ses applications responsables. Le premier événement, organisé au Pôle Léonard de Vinci, a réuni chercheurs et experts pour un tour d’horizon des projets en cours.
Ce premier séminaire marque une étape structurante dans le renforcement des échanges entre le monde académique et les experts de l’IA appliquée.
L’ESILV et Devoteam : une collaboration structurée autour de trois grands axes
Ce premier séminaire s’inscrit dans une série de trois rencontres coorganisées par l’ESILV (DVRC) et Devoteam.
Les thématiques ciblées — IA bio-inspirée, graphes de connaissances, cloud autonome et frugal — traduisent une volonté commune de structurer les échanges entre recherche appliquée et enjeux industriels.
Introduite par Benoit Borenstein, Head of research chez Devoteam et Nicolas Travers Directeur adjoint de la recherche à l’ESILV, la rencontre a permis d’identifier des pistes de collaboration et d’ouvrir des discussions autour de la souveraineté technologique, de la durabilité des systèmes et de l’explicabilité des modèles.
Devoteam : partenaire technologique de la transformation numérique
Acteur reconnu du conseil en technologies, Devoteam accompagne les organisations dans la mise en œuvre de solutions innovantes en cloud, data, cybersécurité et durabilité.
En associant expertise technologique, créativité et exploitation de la donnée, Devoteam s’engage aux côtés de ses clients pour transformer leurs activités et accélérer leur transition numérique.
Ce positionnement fait de l’entreprise un partenaire clé pour initier des échanges appliqués avec le monde académique autour des enjeux émergents de l’intelligence artificielle.
IA bio-inspirée et explicable : vers une IA souveraine
Devoteam a présenté une approche orientée vers une IA explicable, sobre et conforme aux enjeux éthiques.
En mettant l’accent sur l’utilisation de Small Language Models (SLM), le modèle proposé privilégie la sobriété énergétique et la traçabilité. L’enrichissement sémantique via des graphes de connaissance et des mécanismes d’attention ciblés ouvre la voie à des systèmes d’agents plus intelligibles.
Cette démarche s’accompagne d’un objectif clair : améliorer la transparence des interactions homme-machine.
Analyse interne des réseaux de neurones : modéliser la décision
Steephen Eckoubili chef de projet recherche et innovation chez Devoteam a apporté un éclairage mathématique sur la structure des réseaux de neurones.
En partant d’un axiome de choix constructif, son intervention a détaillé une méthode permettant de suivre en temps réel les processus de décision d’un modèle.
Cette approche vise à améliorer la compréhension des systèmes d’IA en facilitant leur auditabilité.
Séminaire Devoteam à l’ESILV : résumé extractif et réduction de dimension
Christophe Rodrigues Enseignant-chercheur à l’ESILV a présenté REDIRE, une méthode originale de réduction extrême de dimension pour le résumé automatique.
L’algorithme repose sur une combinaison de techniques (UMAP, clustering, solveur de contraintes) pour extraire les phrases les plus représentatives d’un texte.
Cette approche vise à limiter les biais de générativité et à améliorer la diversité sémantique des résumés générés.
IA hybride et raisonnement structuré
Nédra Mellouli, Responsable de la majeure Data et Intelligence Artificielle a l’ESILV, a proposé une approche hybride de l’IA, en intégrant des connaissances symboliques ou physiques dans les modèles neuronaux.
L’objectif : accroître l’interprétabilité des systèmes dans des domaines sensibles comme l’énergie, la logistique ou la santé.
Trois projets en cours illustrent ces orientations : optimisation énergétique en entrepôts frigorifiques, correction d’adresses postales, détection de fausses informations. Tous s’appuient sur une combinaison de représentations formelles et d’algorithmes d’apprentissage.
Ce séminaire d’ouverture a permis de croiser des regards complémentaires sur les usages de l’IA, en posant les bases d’un dialogue entre ingénierie, science des données et éthique technologique.
Les échanges devraient se poursuivre à la rentrée avec un deuxième rendez-vous consacré aux graphes de connaissances.
Pour en savoir plus sur la stratégie de recherche de l’ESILV
This post was last modified on 7 juillet 2025 5:05 pm