La majeure MedTech & Santé a suivi une MasterClass animée par Séfana Benfetita et Amandine Lemay, consultantes mc2i, autour des usages de l’intelligence artificielle en santé, de son cadre réglementaire et des enjeux éthiques associés. Cette intervention a apporté un aperçu structuré des transformations en cours dans un secteur en mutation.
Le contenu a été structuré en modules successifs, chacun éclairant une composante essentielle de l’IA en santé et de son intégration dans les organisations.
mc2i, un acteur du conseil engagé dans la transformation numérique en santé
mc2i intervient auprès d’organisations publiques et privées pour accompagner leurs projets de transformation numérique, notamment dans le secteur de la santé.
Cette expertise s’inscrit pleinement dans le contenu de la MasterClass, centrée sur l’intelligence artificielle et ses usages dans un écosystème en évolution. Les consultantes ont illustré le rôle du cabinet dans l’analyse des processus métiers, l’intégration des technologies d’IA, la prise en compte des enjeux réglementaires et éthiques, ainsi que dans l’accompagnement au changement.
Cette approche permet de comprendre comment les acteurs du conseil contribuent à structurer l’adoption de solutions numériques tout au long du parcours de soin, en lien avec les transformations présentées durant l’intervention.
Métier du consultant Santé
Le premier module a présenté le rôle du consultant santé dans la transformation numérique. Les missions englobent l’analyse des processus métiers, le pilotage de projets en assistance à maîtrise d’ouvrage, la conduite du changement et l’accompagnement des systèmes d’information dédiés à la santé et à la protection sociale .
Cadre légal : un environnement réglementaire en évolution
Le module réglementaire a retracé les grandes étapes du cadre législatif, depuis le Code de la santé publique et la Loi Informatique et Libertés jusqu’au RGPD, à la Loi OTSS et aux lois de bioéthique.
L’AI Act, entré en vigueur en 2024, structure désormais les obligations liées aux systèmes d’IA, notamment ceux classés à haut risque.
Les consultantes ont rappelé des principes clés : minimisation des données, confidentialité, supervision humaine et conformité aux exigences européennes .
Enjeux éthiques : qualité des données, biais et transparence
L’éthique du numérique en santé repose sur l’autonomie, la bienfaisance, la non-malfaisance, la justice et l’éco-responsabilité.
Un exemple présenté concerne l’impact des biais de genre en cardiologie : un algorithme mal entraîné surreprésentant les données masculines peut aboutir à des diagnostics moins fiables pour les femmes. Ce cas illustre la nécessité d’un contrôle continu de la qualité et de la représentativité des données utilisées .
IA en santé : usages actuels et perspectives
Les applications actuelles couvrent l’aide au diagnostic, la médecine prédictive, la personnalisation des traitements, l’optimisation des flux, l’assistance chirurgicale ou encore l’automatisation administrative.
Les résultats d’enquête présentés montrent un intérêt croissant des professionnels : plus de la moitié souhaitent un appui dans l’analyse de données et la gestion administrative, confirmant l’intégration progressive de ces outils dans les pratiques médicales .
IA générative : cadre, recommandations et cas pratiques
Le module sur l’IA générative a introduit son fonctionnement et détaillé les dix recommandations de l’Académie nationale de médecine.
Les consultantes ont présenté plusieurs usages : accélération de la recherche de nouveaux médicaments, optimisation du recrutement de patients pour les essais cliniques ou encore automatisation de comptes rendus via l’analyse de données médicales.
Les exemples de partenariats, notamment entre Moderna et OpenAI ou entre Sanofi et Formation BIO OpenAI, illustrent l’intégration rapide de ces technologies dans l’industrie pharmaceutique .
IA au service du parcours de soins
Le parcours de soins a été analysé étape par étape : prévention, diagnostic, annonce, planification, traitement, réadaptation.
Plusieurs solutions ont été citées, comme une plateforme d’IA contribuant à réduire le risque de diabète chez des patients, des outils de détection automatisée en imagerie, un chatbot de soutien émotionnel disponible en continu, un robot chirurgical ou encore l’analyse vocale pour le suivi de patients en santé mentale .
Cybersécurité et IA : un enjeu majeur pour les systèmes de santé
Le dernier module a rappelé l’augmentation des cyberattaques ciblant les établissements de santé.
Les consultantes ont présenté quatre axes pour renforcer la sécurité : harmonisation des outils métiers, adoption d’un modèle Zero Trust, sensibilisation des équipes et formation continue.
L’IA joue un double rôle : outil d’aide à la détection d’intrusions et technologie susceptible d’être exploitée par des acteurs malveillants, ce qui impose la mise en œuvre de mesures de protection avancées.
La MasterClass mc2i a permis aux promotions de la majeure MedTech & Santé d’explorer les usages de l’IA, son cadre réglementaire, ses enjeux éthiques et son rôle dans la cybersécurité. Ce panorama offre des repères solides pour appréhender les transformations du secteur et les compétences mobilisées dans les projets en e-santé.
La majeure MedTech & Santé du cursus ingénieur
La majeure MedTech & Santé, proposée dans le cadre du cursus ingénieur habilité CTI et conférant le grade de master, prépare les élèves à intervenir dans l’écosystème pluridisciplinaire des technologies pour la santé.
Dispensée sur le campus de Paris, elle offre la possibilité d’un parcours en alternance (FISA) et s’appuie sur des enseignements mêlant ingénierie, sciences du vivant, innovation numérique et compréhension des organisations de santé.
La formation est labellisée Medicen, un label attribué par la Commission Compétences du pôle de compétitivité santé Medicen Paris Region, reconnaissant l’adéquation de la majeure avec les besoins en compétences de l’écosystème healthtech, qu’il s’agisse de start-up, d’acteurs industriels ou de structures de recherche.
Pour en savoir plus sur les formations de l’ESILV
This post was last modified on 28 novembre 2025 4:02 pm