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Actuariat



Devenir actuaire avec la majeure Actuariat

Majeure Actuariat en école d’ingénieurs habilitée CTI, diplôme d’ingénieur conférant le grade de master

L’objectif de la majeure Actuariat est de former des Ingénieurs Actuaires maitrisant les techniques actuarielles, l’analyse de données, la Data Science et la modélisation des risques. Les diplômés seront très recherchés par les entreprises de l’assurance, de la finance, du consulting et de l’audit. Ces secteurs sont en pleine transformation avec des changements réglementaires, prudentiels et comptables importants. Ils y apporteront des réponses concrètes à des problèmes complexes en utilisant notamment la data science et le machine learning. Double diplômes possibles avec Paris Dauphine, l’ISUP, l’EURIA et le DUAS pour devenir ingénieur-actuaire IA. Il est également possible d’obtenir le triple diplôme pour devenir ingénieur-actuaire-manager, avec l’EMLV.

Candidature





Ingénieurs actuaires


Les diplômés de la majeure actuariat s’intègrent pleinement dans un marché de l’assurance et de l’audit qui se renouvelle par les innovations technologiques, la data science et toutes les nouvelles start-ups de l’assurance, les assurtech. Offrant d’excellentes perspectives d’évolution, le métier d’actuaire est régulièrement classé dans le top 10 des meilleurs métiers du monde selon Forbes, Career Cast ou encore Glassdoor.

Des doubles diplômes d’excellence

La majeure actuariat propose à ses élèves quatre doubles-diplômes pour devenir Ingénieur-Actuaire avec des écoles renommées en France : Paris Dauphine, l’ISUP,  l’EURIA et le DUAS. Cette reconnaissance de la formation de l’ESILV permet à une vingtaine d’élèves de rejoindre ces programmes bi-diplômants chaque année.

Enseignements

  • Analyse de données et Big Data
  • Machine Learning et Deep learning
  • Modèles financiers, Finance de marché, Gestion de portefeuille
  • Produits dérivés & stratégies de couverture, Théorie des options, Risque de taux
  • Probabilités avancées et processus stochastiques
  • Statistiques des valeurs extrêmes, Modélisation des catastrophes naturelles
  • Économie, Comptabilité, Droit
  • Droit des assurances et conformité
  • Solvabilité 2, Normes IFRS 9 et 17
  • Construction de modèles, Gestion actif-passif
  • Générateurs de scénarios économiques
  • Assurance-Vie, Non-Vie, Réassurance, Provisionnement
  • Engagements sociaux, Prévoyance, Santé, Retraite

Compétences développées en Actuariat

  • Assimiler les méthodes actuarielles
  • Maîtriser l’environnement juridique, comptable et prudentiel
  • Maîtriser la tarification provisionnement des produits d’assurance
  • Maîtriser les outils de Data Science et de Big Data
  • Arriver à concevoir et mettre en œuvre les produits assurantiels de demain
  • Savoir utiliser les logiciels SAS, R, VBA et Python pour résoudre des problèmes


Métiers de l’assurance et de l’actuariat

Data Scientist, Risk manager, Gérant de portefeuille, Responsable des risques, Chargé d’études statistiques, Consultant en actuariat, Souscripteur, Actuaire (modélisation, tarification, provisionnement, produit, inventaire, réassurance, Vie, ALM, engagements sociaux, prévoyance, santé et retraite), Auditeur interne, Responsable gestion actif-passif, Consultant IFRS17, Contrôleur des assurances, Auditeur financier, Contrôleur ACPR.

#Statistiques
#DataScience
#MachineLearning
#Simulation
#Modélisation
#GestionDesRisques
#Finance #IA
#Assurance
#Consulting





Apercu du programme

Majeure Actuariat

MODÉLISATION ET GESTION DU RISQUE
Statistiques des valeurs extrêmes
Stochastic Calculus
Méthodes de simulation et de modélisation
RÉGLEMENTATION ET PROVISIONNEMENT EN ASSURANCE
Provisionnement
Solvabilité 2
ASSURANCE VIE ET NON VIE
Assurance Vie
ALM
Assurance non Vie 1

APPROFONDISSEMENTS EN ACTUARIAT
Engagements Sociaux (Retraite, Engagements Sociaux, Prévoyance)
Générateurs de scénarios économiques
Réassurance
GESTION DU RISQUE EN FINANCE
Diffusion models
Théorie de gestion de portefeuille
REGLEMENTATION COMPTABLE EN ASSURANCE
IFRS 9 / IFRS 17
Comptabilité des assurances
MÉTHODES STATISTIQUES AVANCÉES POUR L’ACTUARIAT
Assurance non vie II
Deep Learning
Séries temporelles





Exemples de projets Actuariat

Réalisés par les élèves-ingénieurs de 4e et 5e année

  • Détecter la fraude à l'assurance
    #PI²4 Analyse des bases de données pour la détermination des zones accidentogènes
    Comment détecter une fraude à l'aide des données de l'INSEE ?
    #PI²4 Modélisation du risque opérationnel
  • Création d’un outil pour simplifier l’analyse des bases de données à partir de maching learning
    #PI²4 Étude de marché des produits de retraite à points
    Création d’un outil excel pour aider le particulier a objectiver le choix d’un investissement immobilier
    Création d’un outil Excel pour appliquer des méthodes sophistiquées d’ALM aider le particulier...
  • #PI²4 Création d’un outil de tarification de produits d'assurance auto et habitation en fonction...
    Fraude en assurance : création d’une base de données des fraudes
    #PI²4 Moteur de recherche pour les assureurs
    #PI²4 Assurance indicielle mauvais temps



Les actualités Actuariat



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