Industrie et robotique




Majeure Industrie et Robotique

Diplôme d’ingénieur habilité CTI – Grade de Master | Campus Paris La Défense

Concevez et pilotez les systèmes de production industrielle modernes intégrant nativement les technologies de la révolution digitale. Face aux impératifs de réindustrialisation et d’automatisation, la majeure Industrie et Robotique de l’ESILV forme des ingénieurs capables d’orchestrer la convergence entre mécanique avancée, mécatronique, robotique autonome et données industrielles.

En partenariat étroit avec des leaders mondiaux (Dassault Systèmes, ArcelorMittal, Capgemini Engineering) et au travers de projets de recherche de pointe (projet LUCID labellisé Systematic), le cursus prépare les experts de l’usine connectée, des jumeaux numériques et de la fabrication additive.

Modalités : Formation initiale ou Formation par apprentissage (FISA).
Lieu : Campus de Paris La Défense.
Langue : Enseignements dispensés en anglais.

Candidater à la formation





Programme et enseignements de la majeure Industrie et Robotique

Une formation articulée autour de trois piliers majeurs : l’industrie intelligente, la robotique et la mécatronique, et l’intelligence artificielle appliquée à la production.

Formation Initiale

  • Stages en entreprise : Stage d’application en 4e année et Projet de Fin d’Études (PFE) de 6 mois en 5e année.
  • Projets de R&D appliquée : Implication dans des projets industriels concrets (usinage intelligent LUCID, robots humanoïdes, jumeaux numériques).
  • Environnements logiciels : Prise en main directe des outils industriels de référence (3DEXPERIENCE, RoboDK, MATLAB/Simulink).

Formation par Apprentissage (FISA)

  • Rythme d’alternance : 3 semaines à l’école / 2 semaines en entreprise, avec des périodes à temps plein sur un contrat de 3 ans.
  • Financement & Rémunération : Frais de scolarité pris en charge à 100 % par l’entreprise d’accueil et salaire mensuel d’apprenti.
  • Missions terrain : Postes opérationnels d’automaticien, d’ingénieur méthodes ou de chef de projet robotique au sein des usines et bureaux d’études.

Piliers technologiques & modules d’enseignement

Robotique Industrielle, Cobotique & Systèmes Mécatroniques

Conception, dynamique et programmation des robots industriels et mobiles :

  • Programmation robotique avec ROS2 : Robot Operating System (ROS2), modélisation cinématique et commande d’actionneurs.
  • Robots mobiles & Véhicules autonomes (AGV/AMR) : Navigation autonome, localisation et cartographie pour la logistique industrielle.
  • Cobotique & Sécurité : Travail collaboratif homme-robot, sécurité des cellules de production et normes de sûreté machine.
  • Dynamique et contrôle des mouvements : Asservissements, contrôle précis des trajectoires et simulation avancée sous RoboDK et MATLAB/Simulink.

Usine Connectée, Jumeaux Numériques & IoT Industriel

Digitalisation complète et supervision temps réel des ateliers de production :

  • Connected Factory & IoT : Déploiement de capteurs industriels, protocoles machine-to-machine (M2M) et passerelles de données d’atelier.
  • Jumeaux numériques (Digital Twins) : Modélisation et virtualisation des lignes de production pour tester, simuler et optimiser les flux avant déploiement.
  • Gestion des données industrielles : Ingestion, centralisation et sécurisation de la donnée machine issue des automates (PLC).

Intelligence Artificielle Industrielle, Vision & Maintenance Prédictive

Algorithmes embarqués et analyse de données pour fiabiliser la production :

  • IA embarquée : Déploiement de modèles de Machine Learning légers sur calculateurs industriels et systèmes autonomes.
  • Computer Vision : Contrôle qualité optique automatisé, détection de défauts et guidage visuel des manipulateurs robotiques.
  • Data Analytics & Maintenance prédictive : Analyse vibratoire, acoustique et thermique pour anticiper les défaillances et réduire les arrêts machines.

Fabrication Additive, Design Industriel & Réalité Immersive

Méthodes de conception avancée et nouveaux procédés de fabrication :

  • Fabrication additive (Impression 3D) : Procédés polymères et métalliques, sélection des matériaux intelligents et industrialisation des pièces de série.
  • Design industriel & Optimisation multidisciplinaire : Conception orientée fabrication (DFM) et allègement structural de pièces mécaniques.
  • Réalité Virtuelle (VR) & Réalité Augmentée (AR) : Immersion pour la formation des opérateurs, l’évaluation ergonomique et l’assistance à la maintenance.

Product Lifecycle Management (PLM) & Ingénierie Système

Continuité numérique globale des projets industriels sous la plateforme 3DEXPERIENCE :

  • Maquette numérique & PLM : Gestion du cycle de vie des produits, traçabilité des configurations de la conception à la fabrication.
  • Model-Based Systems Engineering (MBSE) : Ingénierie système pour modéliser les interactions complexes des installations de production.
  • Environnement Dassault Systèmes : Utilisation avancée des solutions de la suite 3DEXPERIENCE en collaboration étroite avec les partenaires industriels.

Excellence Opérationnelle, Lean Manufacturing & Supply Chain

Pilotage de la performance, gestion des flux et organisation des usines :

  • Lean Manufacturing : Chantiers Kaizen, 5S, management visuel et élimination des gaspillages sur les lignes d’assemblage.
  • Gestion des flux & Supply Chain : Modélisation des flux logistiques, planification industrielle et gestion des approvisionnements.
  • Conduite de projets industriels : Méthodes agiles, management des équipes techniques et pilotage de la transition digitale des sites de production.



Compétences visées

  • Concevoir, programmer et intégrer des cellules robotisées et cobotiques sous environnement ROS2.
  • Développer des jumeaux numériques et interconnecter les machines via les technologies IoT et l’automatisation industrielle.
  • Déployer des solutions d’intelligence artificielle et de vision par ordinateur pour le contrôle qualité et la maintenance prédictive.
  • Maîtriser les outils de simulation, de CAO et de continuité numérique (RoboDK, MATLAB/Simulink, 3DEXPERIENCE).
  • Piloter l’excellence opérationnelle et l’organisation des flux de production grâce aux méthodes Lean Manufacturing.

Débouchés & Métiers cibles

  • Ingénieur Robotique / Cobotique : Intégration de robots manipulateurs et mobiles sur les lignes de fabrication.
  • Chef de Projet Industrie 4.0 / Transformation Digitale : Conduite des chantiers de digitalisation des usines.
  • Ingénieur Méthodes & Industrialisation : Définition des postes de travail, gammes d’assemblage et outillages.
  • Ingénieur Maintenance Prédictive & Fiabilité : Analyse des données d’atelier pour l’optimisation des machines.
  • Ingénieur Fabrication Additive / Impression 3D : R&D et industrialisation de pièces en fabrication additive.
  • Responsable Production & Amélioration Continue : Pilotage d’ateliers et management de la performance industrielle.



L’Alternance en majeure Industrie et Robotique (FISA)

Le contrat d’apprentissage sur 3 ans permet aux élèves-ingénieurs de s’investir directement au cœur des usines de pointe, des bureaux d’études et des intégrateurs de robotique industrielle.

Rythme
3 sem. école / 2 sem. entreprise
Frais de scolarité
Prise en charge à 100% par l’entreprise
Rémunération
Salaire mensuel légal d’apprenti


Exemples de missions et entreprises d’accueil de nos apprentis

Nos élèves-ingénieurs en alternance interviennent au sein de groupes majeurs des secteurs des transports, de l’énergie et des biens d’équipement :

Alstom Transport & Thales
Ingénieur robotique & alternant industrie 4.0
Safran Aircraft Engines
Ingénieure automatisation RPA & méthodes de fabrication
Dassault Systèmes
Industry Process Consultant 3DEXPERIENCE
Renault & Valeo Systèmes Thermiques
Méthodes de réparation & ingénieur automaticien
Technip Energies & Orano Projets
Systèmes de contrôle, robotique & automatique
EDF & Leroy Merlin France
Maquettage mobilité électrique & mécanisation des flux



Présentation vidéo de la majeure Industrie et Robotique

Retrouvez l’intervention de Swaminath Venkateswaran, enseignant-chercheur en mécatronique et responsable de la majeure, détaillant les trois blocs fondateurs de la formation.

  • Environnements de travail experts : Maîtrise des logiciels de pointe tels que RoboDK, MATLAB/Simulink et la suite 3DEXPERIENCE.
  • Projets appliqués d’envergure : Développement de jumeaux numériques d’ateliers et expérimentations sur des plateformes robotiques humanoïdes.
  • Synergie industrielle : Partenariats de recherche et d’insertion avec les grands donneurs d’ordres de l’automobile, de l’aéronautique et de l’énergie.





Exemples de projets Industrie et Robotique

Réalisés par les élèves-ingénieurs de 4e et 5e année

 

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