La majeure Industrie et Robotique forme des ingénieurs qui conçoivent et mettent en œuvre des systèmes industriels modernes intégrant nativement les outils et technologies de la révolution digitale.
Usine connectée, robotisation et cobotique, jumeaux numériques, fabrication additive, intelligence artificielle appliquée à la production : l’industrie 4.0 transforme les sites de production et fait émerger de nouveaux métiers. Portée par la réindustrialisation et la modernisation des usines, la majeure forme des ingénieurs capables de concevoir, automatiser et piloter des systèmes de production robotisés, de la modélisation des chaînes de fabrication à la maintenance prédictive.
Formation proposée sur le campus de Paris. Alternance possible (FISA).
Les étudiants seront en mesure de travailler sur des sites de production ou de services de PMI ou d’entreprises industrielles de toutes tailles et de tous les secteurs, en France comme à l’international. Les étudiants sont notamment formés à l’utilisation de logiciels comme RoboDK, MATLAB, Simulink, 3DEXPERIENCE pour la simulation et la modélisation.
Préparer l’industrie du futur avec les grands groupes industriels
En partenariat avec des grands groupes industriels (Dassault Systemes, Arcelormittal, Altran / Capgemini Engineering), l’ESILV développe depuis plusieurs années des projets de recherche et de développement sur les thématiques fortes de l’industrie 4.0 : Intelligence artificielle au service de l’usinage pour l’aéronautique et l’automobile, matériaux intelligents, fabrication additive et maîtrise des technologies d’impression 3D.
En 4e et 5e année du cycle ingénieur, les élèves apprennent à concevoir, automatiser et optimiser des systèmes de production industrielle, de la robotique à la donnée, dans des enseignements dispensés en anglais.
À l’issue de la majeure, les diplômés maîtrisent la conception et le pilotage des systèmes industriels modernes : de l’organisation de la production à la robotisation, en passant par l’exploitation de la donnée et des technologies numériques.
Ingénieur production, Responsable qualité et maintenance, Ingénieur en risques industriels, Chef de projet process et méthodes, Ingénieur R&D, Ingénieur impression 3D, Ingénieur robotique, Ingénieur cobotique, Chef de projet transformation digitale, Ingénieur maintenance prédictive
Product Lifecycle Management : Gestion du cycle de vie des produits (PLM) et continuité numérique de la conception à la production.
Production and industrial management : Management de la production et organisation des systèmes industriels.
Industrial Operations Management : Pilotage des opérations industrielles et amélioration continue de la performance.
Supply Chain Management : Gestion de la supply chain : flux, approvisionnements et logistique industrielle.
Robotics : Robotique industrielle : cinématique, programmation et intégration des robots en production.
Mechatronic Systems : Systèmes mécatroniques alliant mécanique, électronique et informatique embarquée.
Mobile Robots : Robots mobiles et véhicules autonomes pour la logistique et l’industrie.
Robot Operating System (ROS2) : Programmation robotique avec ROS2, le middleware de référence de la robotique moderne.
Robot dynamics & control : Dynamique et contrôle des robots pour des mouvements précis et sûrs.
Industrial Automation : Automatisation industrielle : automates, supervision et pilotage des lignes de production.
Embedded Artificial Intelligence : Intelligence artificielle embarquée dans les machines et les systèmes de production.
Artificial intelligence in industry : IoT : IA et Internet des objets industriels au service de l’usine intelligente.
Computer Vision : Vision par ordinateur pour le contrôle qualité et le guidage des robots.
Data Analytics : Analyse des données industrielles pour piloter la production et la maintenance prédictive.
Connected Factory : Usine connectée : capteurs, données et supervision temps réel des sites de production.
Industrial Data Management : Gestion des données industrielles et exploitation de la donnée machine.
Digital Twins : Jumeaux numériques des équipements et des lignes pour simuler et optimiser la production.
Autonomous Embedded Systems : Systèmes embarqués autonomes pour les machines et véhicules industriels.
Multidisciplinary Design Optimization : Optimisation multidisciplinaire de la conception des systèmes industriels.
Additive Manufacturing : Fabrication additive et impression 3D : procédés, matériaux et industrialisation.
Industrial Design : Design industriel et conception de produits pour la fabrication.
Augmented and Virtual Reality : Réalité augmentée et virtuelle appliquées à la formation et à l’assistance en production.
Safety and Security : Sûreté et sécurité des systèmes industriels et des installations.
Apprenti Ingénieur robotique chez Alstom Transport
Apprentie Ingénieure Automatisation RPA chez Safran Aircraft Engines
Ingénieur Méthode de Réparation en contrat d’apprentissage chez Renault
Apprenti appui maquettage autour de la mobilité électrique chez EDF
Ingénieur Systèmes de contrôle en contrat d’apprentissage chez Technip Energies
Alternant robotique et automatique chez Orano Projets
Alternant industrie 4.0 chez Thales
Alternant assistant superviseur mécanisation chez Leroy Merlin France
Apprenti ingénieur automaticien chez Valeo Systèmes Thermiques
Industry Process Consultant 3DEXPERIENCE en contrat d’apprentissage chez Dassault Systèmes
Swaminath Venkateswaran, enseignant-chercheur en mécatronique et responsable de la majeure, revient sur les trois blocs fondateurs de la formation : industrie intelligente, robotique & mécatronique, et intelligence artificielle appliquée aux systèmes industriels.
Il aborde également :
La majeure Industrie et Robotique du cycle ingénieur de l’ESILV couvre l’ensemble des enjeux de l’industrie du futur : robotique et cobotique, mécatronique, jumeaux numériques, usine connectée, fabrication additive, lean management et intelligence artificielle appliquée à la production. Enseignée à 100 % en anglais en 4e et 5e année sur le campus de Paris La Défense, la majeure est accessible en formation initiale ou en alternance sur 3 ans (FISA) et s’appuie sur des partenariats avec de grands groupes industriels comme Dassault Systèmes, ArcelorMittal et Capgemini Engineering. Les diplômés exercent comme ingénieur production, ingénieur robotique, chef de projet transformation digitale ou ingénieur maintenance prédictive dans l’aéronautique, l’automobile et l’ensemble des secteurs industriels engagés dans leur modernisation.
Réalisés par les élèves-ingénieurs de 4e et 5e année
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