Projets Ingénieurs

Analyse Big Data des sites Unesco via les réseaux sociaux


PI²5 2015


Projet d’Innovation Industrielle de 5ème année, Majeure Informatique et sciences du numérique 2014-2015

Gwenaëlle Agbota – Dorothée Bavière – Gaël Péron – Olivier Kazandji

Notre projet de 5ème année est une analyse des sites de l’UNESCO. Nous avons utilisé les données des réseaux sociaux Instagram, Flickr et Panoramio pour extraire des informations sur les habitudes des personnes qui visitent les sites de l’UNESCO en France. Nous avons choisi de nous concentrer sur les sites culturels de l’UNESCO.

Pitch Elevator : Big data; anlayse des sites de l'UNESCO via les réseaux sociaux

Nous avons conçu 2 algorithmes pour extraire les photos dans ces sites et les informations des utilisateurs qui les ont prises. Le premier est basé sur la traque de toutes les positions où l’on retrouve des groupes d’utilisateurs à proximité du site de l’UNESCO. Le second est basé sur le nombre de photos prises dans une zone et la réapparition des utilisateurs d’un «  »hyper-centre » » du site. Ensuite nous comptons le nombre d’utilisateurs communs pour chaque couple de site. Nous calculons aussi la proportion d’utilisateurs locaux et étrangers pour chaque site.

Grâce à ces chiffres nous avons créé une visualisation des ces résultats sous la forme d’un graphe sur le logiciel Gephi. Puis nous avons fait un clustering afin de classer nos sites en différents groupes, chaque site dans un même groupe possèdent des similarités.

Certains résultats attendus ont été confirmés. Les sites romains du sud de la France sont tous classés ensemble et ont de nombreux utilisateurs en communs. D’autres sont plus inattendus. Par exemple le Château de Versailles et le port de la Lune à Bordeaux ont de très nombreux visiteurs en communs.

PI²5 2015 : Big Data : Analyse des sites Unesco via les réseaux sociaux

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