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Set : PI²4





Détecter la fraude à l’assurance
11 Juin 2019 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet de 4e année 2018-2019 • ESILV • PI²4 La fraude à l’assurance est aujourd’hui conséquente. Déclaration de faux sinistres, fausses déclarations à la souscription, exagérations… Le Comité Européen des Assurances définie la fraude comme un « acte ou une omission relative à la conclusion d’un contrat d’assurance ou un sinistre destiné à procurer un […]


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PilIot 2, simplifier la gestion de projet IoT
11 Juin 2019 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet de 4e année 2018-2019 • ESILV • PI²4 Aujourd’hui, de nombreux projets dans l’IoT sont mort-nés, c’est pourquoi le projet PilIot a été lancé. Le projet PilIoT 2 consiste à la réalisation d’un outil performant qui pourra faciliter les entreprises à lancer leurs projets dans le domaine de l’IoT avec ou sans expérience sur […]


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Mean-Variance Optimization for a Portfolio of Stocks
11 Juin 2019 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet de 4e année 2018-2019 • ESILV • PI²4 Dans le cadre de notre Pi2 cette année, nous avons choisi le projet suivant : Mean-Variance Optimization for a Portfolio of Stocks. Nous étions composés de 4 membres. Nous sommes partis d’un portefeuille d’actions au S&P 500 qui rassemble les 500 plus grandes entreprises américaines et […]


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Analyse du sentiment de marché sur l’économie verte
11 Juin 2019 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet de 4e année 2018-2019 • ESILV • PI²4 Dans le cadre du Projet d’Innovation Industrielle, notre équipe a travaillé en partenariat avec l’entreprise Dimtech Research Team. Le but du projet principal proposé par l’entreprise était de faire du web scraping afin de construire une base de données financière, utilisant l’intelligence artificielle, possédant la capacité […]


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Application de make up personnalisé
11 Juin 2019 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet de 4e année 2018-2019 • ESILV • PI²4 Un problème peut se poser quand vous vous maquillez, est ce que le produit que j’utilise va bien avec mon teint ? Comment retrouver un produit qui m’aille bien ? Ou encore comparer différents produits entre eux ? L’application EMBU est développée pour permettre à ses […]


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Industrie 4.0 : modélisation 3D d’une usine
11 Juin 2019 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet de 4e année 2018-2019 • ESILV • PI²4 Le concept d’industrie 4.0 ou industrie du futur correspond à une nouvelle façon d’organiser les moyens de production. Cette nouvelle industrie s’affirme comme la convergence du monde virtuel, de la conception numérique, de la gestion avec les produits et objets du monde réel. Ainsi dans le […]


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Fusée expérimentale pour la campagne de lancement C’Space 2019
11 Juin 2019 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet de 4e année 2018-2019 • ESILV • PI²4 Cette année, l’équipe 66 de Léofly a pour but de réaliser une fusée expérimentale pour la campagne de lancement C’Space 2019. Cette campagne de lancement est organisée par le CNES et Planète Sciences du 13 au 20 juillet à Tarbes (64). Notre fusée expérimentale abrite à […]


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Digital Twin d’un bâtiment sous LoRaWAN
11 Juin 2019 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet de 4e année 2018-2019 • ESILV • PI²4 Notre projet réunis les équipes 34,35,36. C’est un projet de grande envergure consistant à créer un jumeau digital du bâtiment L grâce au positionnement de capteurs et l’utilisation du gestionnaire de données : LoRaWAN (Long Range Wide-area network). Le but de ce projet est de déterminer […]


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Outil de gestion des risques d’un portefeuille d’option vanille
11 Juin 2019 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet de 4e année 2018-2019 • ESILV • PI²4 Nous avions comme projet de créer un outil de gestion des risques d’un portefeuille d’option vanille. Pour cela nous avons commencé par créer un pricer d’options via VBA avec le modèle Black-Scholes imposé par le client. Par la suite nous avons relié ce pricer d’une option […]


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Comment garder des produits pharmaceutiques sensibles intègres ?
11 Juin 2019 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet de 4e année 2018-2019 • ESILV • PI²4 Notre projet était en partenariat avec l’entreprise Hear And Know, dont la spécialité est de développer des solutions grace à l’iot. Nous sommes l’équipe n°16, Biotrack, un groupe de 4 étudiant en 4ème année de l’ESILV, et nous avons travaillé sur une façon de surveiller les […]


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Analyse des Comparables Automatisée
11 Juin 2019 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet de 4e année 2018-2019 • ESILV • PI²4 Dans le cadre du projet PI2 de 4ème année à l’ESILV, nous avons formé une équipe de cinq étudiants passionnés du monde de la finance, avec 3 élèves en Ingénierie Financière et 2 en Informatique, Big Data et Intelligence Artificielle. Notre équipe a développé un outil […]


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Comment détecter une fraude à l’aide des données de l’INSEE ?
11 Juin 2019 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet de 4e année 2018-2019 • ESILV • PI²4 Notre projet consiste à analyser des données de l’INSEE afin de pouvoir détecter d’éventuelles fraudes pour notre partenaire Allianz. Pour ce faire, il a été nécessaire de mettre en place des algorithmes informatiques permettant de répondre à notre problématique. Nous avons donc développé des algorithmes de […]


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