Le Pôle Léonard de Vinci et IBM ont officialisé la signature d’une convention de partenariat. Cet accord définit un cadre de coopération autour de la pédagogie, du développement des compétences et des usages professionnels liés à la data et à l’intelligence artificielle.
Dans ce contexte, la convention signée permet de préciser les axes de collaboration et les objectifs poursuivis par les deux partenaires.
IBM et l’ESILV : une relation de long terme désormais formalisée
IBM et l’ESILV partagent une relation déjà installée. L’entreprise a notamment été parrain de promotion il y a quelques années et plusieurs actions pédagogiques ont été menées conjointement.
La signature de cette convention vient formaliser ces liens et leur donner un cadre commun, à l’échelle de l’ensemble des écoles du Pôle Léonard de Vinci.
L’objectif consiste à renforcer les passerelles entre les formations d’ingénieurs, les étudiants et les enjeux technologiques portés par les entreprises, dans une logique de continuité avec les collaborations existantes.
Les équipes IMB, ESILV et des étudiants vainqueurs du hackathon académique consacré à l’intelligence artificielle appliquée à l’industrie.
Des objectifs clairement définis autour de la pédagogie
Ce partenariat prévoit notamment une présence renforcée d’IBM auprès des étudiants tout au long de l’année académique. Il s’appuie sur une contribution aux dispositifs pédagogiques, en particulier dans le cadre de hackathons, ainsi que sur un accompagnement dans le développement des compétences et la préparation à l’environnement professionnel.
L’engagement d’IBM porte principalement sur les usages et les apprentissages, avec un accent mis sur la data et l’intelligence artificielle. Des hackathons menés avec l’ESILV ont déjà illustré cette collaboration, appelée à se poursuivre dans les mois à venir.
Même si les perspectives de recrutement restent limitées à court terme, l’entreprise souhaite renforcer son implication dans les formations, en lien direct avec les pratiques et outils utilisés en entreprise.
Un accent particulier sur la data et l’intelligence artificielle
La collaboration s’inscrit dans un contexte où la maîtrise des technologies liées à la data et à l’IA constitue un enjeu majeur pour les formations d’ingénieurs.
IBM manifeste un intérêt spécifique pour le déploiement de ses solutions auprès des étudiants, notamment à travers watsonx, son portefeuille de produits d’intelligence artificielle conçu pour accélérer l’intégration de l’IA générative dans des workflows professionnels.
Ces outils sont mobilisés dans des projets pédagogiques concrets, permettant aux élèves-ingénieurs de se confronter à des problématiques proches de celles rencontrées dans le monde professionnel.
Des opportunités concrètes pour les étudiants
Pour les étudiants de l’ESILV, ce partenariat se traduit par plusieurs apports directs. Les projets proposés permettent de travailler sur des outils d’IA utilisés en entreprise, notamment via la suite watsonx, dans des conditions proches du réel.
Les élèves-ingénieurs ont également accès à des parcours de formation et de certification via la plateforme IBM SkillsBuild, favorisant le développement de compétences techniques en data, intelligence artificielle et machine learning.
Ces dispositifs contribuent à renforcer la préparation à l’environnement professionnel, en lien avec les attentes du secteur.
Une convention souple et évolutive
La convention signée définit un cadre général de coopération, sans engagement financier ni obligation en matière d’événements.
Elle laisse la possibilité aux deux parties de faire évoluer les actions menées en fonction des projets pédagogiques, des retours d’expérience et des besoins identifiés.
La signature s’est tenue en présence de représentants d’IBM, de la direction du Pôle Léonard de Vinci et de l’ESILV, ainsi que d’étudiants associés aux projets déjà réalisés.
Une collaboration appelée à se poursuivre
Ce partenariat ouvre une dynamique de travail progressive, structurée autour d’actions pédagogiques, de projets collaboratifs et d’échanges réguliers entre les équipes académiques et l’entreprise.
La suite de cette collaboration s’écrira au fil des initiatives mises en place, en cohérence avec les compétences attendues dans les domaines de la data et de l’intelligence artificielle.
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