Majeure Ingénierie Logicielle & Intelligence Artificielle en école d’ingénieurs habilitée CTI, diplôme d’ingénieur conférant le grade de master.
La majeure Ingénierie Logicielle & IA forme des experts de la conception, du développement et de la gestion de solutions logicielles complexes, intégrant les enjeux de l’intelligence artificielle et du développement durable.
Généralisation de l’IA dans les applications, industrialisation du développement (DevOps, MLOps), sobriété numérique et éco-conception des services : l’industrie du logiciel recherche des ingénieurs capables de concevoir des applications robustes, de maîtriser les infrastructures cloud qui les font tourner et d’intégrer l’intelligence artificielle de façon fiable et responsable, dans un contexte de hausse des exigences du développement durable et de diminution des ressources énergétiques et matérielles.
Formation proposée sur le campus de Nantes. Alternance possible (FISA).
La formation en ingénierie logicielle et IA à l’ESILV prend en compte les grandes tendances observées dans l’industrie du logiciel, telles que le développement durable dans le cycle de vie des systèmes d’information, l’automatisation des processus grâce à l’intelligence artificielle, et la gestion des infrastructures cloud.
Une majeure au cœur de l’écosystème numérique nantais
Enseignée sur le campus ESILV de Nantes, au sein du technopôle Atlanpole, la majeure bénéficie de la proximité d’un tissu d’entreprises du numérique particulièrement dynamique dans l’Ouest, pour les stages, l’alternance et l’insertion professionnelle des élèves-ingénieurs. La majeure est accessible en alternance dès la 3e année du cycle ingénieur.
En 4e et 5e année du cycle ingénieur, les élèves construisent une double expertise en génie logiciel et en intelligence artificielle. Ils apprennent à concevoir des applications robustes, administrer les infrastructures qui les hébergent et développer des systèmes d’IA fiables et responsables, dans des enseignements dispensés en anglais.
À l’issue de la majeure, les diplômés maîtrisent le cycle de vie complet d’une solution logicielle intégrant de l’IA : de la conception du code à l’infrastructure, en passant par la donnée et l’impact environnemental.
Data scientist, Data engineer, Tech Lead, Machine Learning Engineer, Software engineer éco-responsable, Consultant numérique responsable, DataOps, MLOps, Référent Infrastructure, Consultant analytics et visualisation, Ingénieur R&D en IA.
SOFTWARE ENGINEERING
Scrum Master
Versioning
Programmation objet
Ops
Déploiement
Contenerization
Sécurité
Web
TRAITEMENT DE DONNÉES
Création de bases de données
Gestion de grande quantité de données
Transformation et visualisation
BI
Data mining
NUMÉRIQUE RESPONSABLE
Expertise sur les enjeux climatiques et énergétiques
Évaluation environnementale des systèmes d’information
Analyse de cycle de vie numérique
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Théorie en machine learning
Deep Learning
Vision par ordinateur
Modèle de langue
MLOps
Robustesse et fiabilité
Responsable
Rythme de la formation d’ingénieur en alternance
3 semaines à l’école / 2 semaines en entreprise, avec des périodes à temps plein en entreprise, dans le cadre d’un contrat d’apprentissage de 3 ans (FISA).
Statut de l’étudiant en alternance en ingénierie logicielle
L’apprenti a le statut de salarié. Il perçoit une rémunération calculée en fonction de son âge et de son niveau d’études, et n’a pas de frais de scolarité à régler : l’entreprise signataire finance l’intégralité du coût de la formation.
Conditions d’admission en apprentissage
Être titulaire d’un Bac+2, Bac+3 ou Bac+4 scientifique ou technique (BUT, BTS avec mention, L3, licence professionnelle, M1)
Admissibilité après examen du dossier, épreuves de mathématiques et d’anglais et entretien de motivation
Admission après signature d’un contrat d’apprentissage avec une entreprise
La majeure Ingénierie Logicielle & IA du cycle ingénieur de l’ESILV couvre l’ensemble du développement logiciel moderne : conception d’applications web et mobiles, conteneurisation et infrastructures cloud, deep learning, NLP et computer vision, MLOps, business intelligence et numérique responsable. Enseignée à 100 % en anglais en 4e et 5e année sur le campus de Nantes, la majeure est accessible en formation initiale ou en alternance sur 3 ans (FISA) et répond aux besoins des entreprises dans le domaine de l’intelligence artificielle, de la gestion des données et de la maîtrise des infrastructures, avec une attention particulière portée à l’éco-conception et à la sobriété des systèmes d’information. Les diplômés exercent comme software engineer, machine learning engineer, tech lead ou consultant numérique responsable, dans les ESN, les éditeurs de logiciels, les start-ups et les directions des systèmes d’information.
Réalisés par les élèves-ingénieurs de 4e et 5e année
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Ecole Supérieure d'Ingénieurs
Léonard de Vinci
Paris • Nantes • Montpellier
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