Majeure Ingénierie Logicielle & Intelligence Artificielle
Diplôme d’ingénieur habilité CTI – Grade de Master | Campus ESILV Nantes
Développez une expertise avancée dans la conception, le développement et la gestion de solutions logicielles complexes intégrant nativement les briques d’intelligence artificielle et les impératifs du numérique responsable. Face à l’industrialisation des pratiques logicielles (DevOps, MLOps) et à la nécessité d’éco-concevoir les services numériques, la majeure forme des ingénieurs complets capables de concevoir des applications résilientes et sobres.
Enseignée sur le campus de Nantes au sein du technopôle Atlanpole, la formation s’appuie sur la vitalité de l’écosystème tech du Grand Ouest (éditeurs de logiciels, ESN, startups et directions des systèmes d’information) pour offrir une immersion professionnelle concrète.
Modalités : Formation initiale ou Formation par apprentissage (FISA).
Lieu : Campus de Nantes (Atlanpole).
Langue : Enseignements dispensés en anglais.
Candidater à la formation
Programme et enseignements de la majeure Ingénierie Logicielle & IA
Une double compétence d’ingénierie logicielle et d’intelligence artificielle, guidée par les exigences de robustesse, d’automatisation cloud et de sobriété numérique.
Formation Initiale
- Stages en entreprise : Stage d’application en 4e année et Projet de Fin d’Études (PFE) de 6 mois en 5e année.
- Projets applicatifs réels : Développement de projets logiciels de bout en bout, de l’expression des besoins jusqu’au déploiement continu.
- Ouverture internationale : Opportunités de semestres académiques partenaires et veille sur les standards logiciels mondiaux.
Formation par Apprentissage (FISA)
- Rythme d’alternance : 3 semaines à l’école / 2 semaines en entreprise, avec des périodes à temps plein sur un contrat de 3 ans.
- Financement & Rémunération : Frais de scolarité pris en charge à 100 % par l’entreprise d’accueil et salaire mensuel d’apprenti.
- Insertion terrain : Postes opérationnels d’ingénieur d’études, développeur full stack, ingénieur IA ou DevOps au cœur du bassin d’emploi nantais.
Piliers technologiques & modules d’enseignement
Conception, architecture et industrialisation de logiciels robustes et maintenables :
- Architecture logicielle & POO : Principes de programmation orientée objet, design patterns et structuration de code propre (clean code).
- Développement d’applications modernes : Développement web et applications mobiles multiplateformes avec Flutter.
- Méthodologie & Versioning : Gestion des versions (Git), certification Scrum Master et conduite de projets en méthodes agiles.
Maîtrise des environnements d’exécution, de déploiement et de sécurité applicative :
- Conteneurisation & Déploiement : Isolation et déploiement reproductible d’applications et de microservices.
- Technologies Cloud & Ops : Administration des environnements d’infrastructure cloud et automatisation des chaînes de livraison logicielle.
- Sécurité des environnements : Protection des accès, gestion des secrets et sécurisation des couches d’exécution en production.
Intégration d’algorithmes d’apprentissage profond au sein des services applicatifs :
- Machine Learning & Deep Learning : Fondements théoriques de l’apprentissage automatique et entraînement de réseaux neuronaux profonds.
- Vision par ordinateur : Analyse, reconnaissance et traitement d’images appliqués à des cas d’usage métiers.
- Modèles de langue (NLP) : Traitement automatique du langage naturel pour l’analyse sémantique et les interfaces conversationnelles.
Passage des modèles prédictifs du laboratoire vers la production continue :
- Pratiques MLOps : Versionnage des jeux de données, automatisation du réentraînement, suivi de la dérive (drift) et monitoring des modèles.
- Robustesse & Fiabilité logicielle : Tests unitaires et d’intégration appliqués aux systèmes à composantes d’IA, résilience et tolérance aux pannes.
- Régulation & IA responsable : Principes d’explicabilité, auditabilité des prédictions et conformité aux standards éthiques et réglementaires.
Collecte, stockage structuré et valorisation des flux massifs de données :
- Conception de bases de données : Modélisation relationnelle et gestion de grands volumes de données.
- Data Mining & Web Scraping : Extraction, nettoyage et transformation de données hétérogènes.
- Dataviz & Business Intelligence : Pipelines décisionnels, tableaux de bord interactifs et data storytelling d’aide à la décision.
Prise en compte de l’impact environnemental à chaque étape du cycle de vie logiciel :
- Éco-conception logicielle (Green IT) : Optimisation de la consommation CPU/mémoire, architecture sobre et réduction de l’empreinte matérielle.
- Analyse de Cycle de Vie (ACV) numérique : Évaluation de l’empreinte carbone et environnementale globale des architectures logicielles et serveurs.
- Enjeux planétaires : Compréhension des limites en ressources énergétiques et matérielles appliquées aux systèmes d’information.
Compétences visées
- Concevoir et développer des applications web et mobiles modernes, modulaires et robustes (Flutter, POO).
- Déployer et administrer des applications sur des infrastructures cloud conteneurisées selon les pratiques Ops.
- Développer, intégrer et superviser des modèles de machine learning et deep learning via les méthodes MLOps.
- Modéliser des bases de données et concevoir des pipelines de Business Intelligence et dataviz.
- Appliquer les principes d’éco-conception logicielle, de Green IT et d’analyse de cycle de vie aux systèmes d’information.
Débouchés & Métiers cibles
- Software Engineer / Développeur Full Stack : Conception et industrialisation d’applications critiques.
- Machine Learning Engineer / Ingénieur IA : Intégration et maintien des modèles d’IA en production.
- Tech Lead : Encadrement technique des développements et choix d’architecture logicielle.
- Ingénieur MLOps / DataOps : Automatisation des cycles de vie conjoints du code et des modèles.
- Software Engineer Éco-responsable : Éco-conception de services numériques et optimisation d’empreinte.
- Consultant Numérique Responsable / Green IT : Accompagnement à la décarbonation des systèmes d’information.
L’Alternance en majeure Ingénierie Logicielle & IA (FISA)
Accessible dès la 3e année du cycle ingénieur sur le campus de Nantes, le cursus en apprentissage sur 3 ans permet de s’investir directement au cœur des équipes techniques d’éditeurs, d’entreprises de services numériques ou de startups en forte croissance.
Rythme
3 sem. école / 2 sem. entreprise
Frais de scolarité
Prise en charge à 100% par l’entreprise
Rémunération
Salaire mensuel légal d’apprenti
Pôles d’expertise et écosystème nantais
La formation capitalise sur la synergie entre génie logiciel d’entreprise, technologies d’intelligence artificielle et écosystème numérique de l’Ouest :
Génie Logiciel & Framework Flutter
Développement applicatif moderne, POO, tests & agilité Scrum
IA Opérationnelle & MLOps
Deep learning, vision, NLP & industrialisation des modèles en production
Infrastructures Cloud & Ops
Conteneurisation, sécurité des environnements & déploiement continu
Numérique Responsable & Green IT
Éco-conception logicielle, sobriété de code & ACV numérique
Technopôle Atlanpole – Nantes
Immersion au sein d’un écosystème tech dynamique et innovant
Réseau Entreprises du Grand Ouest
Partenariats stages, alternance et insertion dans l’industrie logicielle
Exemples de projets Ingénierie Logicielle & IA
Réalisés par les élèves-ingénieurs de 4e et 5e année
Les actualités Ingénierie Logicielle & IA à l'ESILV
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