Les étudiants acquièrent une compréhension approfondie des modèles de langage, de la génération d’images, de sons et de données synthétiques. La formation couvre les aspects techniques — architectures de réseaux neuronaux, optimisation, déploiement sur le cloud — mais également les enjeux éthiques, réglementaires et de souveraineté technologique.
Les projets menés en partenariat avec des entreprises du secteur permettent aux élèves d’appliquer leurs compétences sur des cas concrets : automatisation de la création de contenu, assistance intelligente à la conception, génération de code, ou encore simulation de données pour l’ingénierie.
Le parcours encourage la réflexion autour d’une IA de confiance, responsable et explicable, indispensable à une intégration durable dans les organisations.
Le parcours s’appuie sur un réseau d’entreprises innovantes dans le domaine de l’IA générative et du numérique responsable. Ces collaborations favorisent l’adéquation entre formation et besoins industriels, et offrent des opportunités de stages et de projets appliqués.
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