La majeure Industrie & Robotique de l’ESILV prépare les futurs ingénieurs à concevoir, intégrer et piloter des systèmes industriels où robotique, intelligence artificielle, mécatronique et industrie connectée convergent. La formation associe enseignements scientifiques, projets, plateformes technologiques et immersion en entreprise afin de répondre aux évolutions de l’industrie 4.0 et aux perspectives de l’industrie 5.0.
L’automatisation, la robotique collaborative, les objets connectés industriels et l’intelligence artificielle modifient les méthodes de production dans l’ensemble des secteurs industriels. Face à ces évolutions, les entreprises recherchent des ingénieurs capables de maîtriser aussi bien les systèmes physiques que les technologies numériques qui les accompagnent.
La majeure Industrie & Robotique du cycle ingénieur de l’ESILV répond à ces besoins en proposant une formation qui combine mécanique, électronique, informatique industrielle, intelligence artificielle et systèmes embarqués.
Une spécialisation centrée sur les technologies de l’industrie du futur
« L’industrie mondiale est en pleine mutation. Les usines deviennent connectées, les machines intelligentes, les robots collaborent avec l’humain et l’intelligence artificielle s’intègre directement dans les systèmes physiques », explique Swaminath Venkateswaran, enseignant-chercheur en mécatronique et responsable de la majeure Industrie & Robotique.
La spécialisation forme des ingénieurs capables de concevoir, déployer et faire évoluer des systèmes industriels modernes dans des environnements de production ou de services, en France comme à l’international.
Les diplômés interviennent sur des problématiques qui mobilisent la robotique, l’automatisation, les systèmes cyberphysiques, l’Internet des objets industriels (IIoT), les jumeaux numériques ou encore l’intelligence artificielle appliquée aux procédés industriels.
Trois axes complémentaires pour comprendre les systèmes industriels
La formation repose sur trois grands domaines d’enseignement.
Le premier est consacré à l’industrie intelligente. Les enseignements abordent la transformation numérique des usines, les systèmes cyberphysiques, la supply chain intelligente, la gestion de la production et les outils de l’industrie connectée.
Le deuxième axe est dédié à la robotique et aux systèmes mécatroniques. Les étudiants développent des compétences en robotique industrielle et mobile, automatisation, contrôle des systèmes, cobotique et interaction homme-machine.
Enfin, le troisième bloc traite de l’intelligence artificielle appliquée aux systèmes industriels. Machine learning, vision par ordinateur, analyse de données industrielles et systèmes autonomes permettent d’améliorer les capacités de perception, de décision et d’optimisation des équipements industriels.
Une pédagogie construite autour de l’expérimentation
La majeure accorde une place importante aux travaux pratiques et aux projets.
Les étudiants manipulent des bras robotiques, développent des applications sur des robots mobiles TurtleBot3 et travaillent sur des systèmes collaboratifs intégrant réalité augmentée et interaction homme-machine grâce à des casques Meta.
Ils utilisent également plusieurs logiciels largement déployés dans l’industrie :
- RoboDK ;
- MATLAB ;
- Simulink ;
- 3DEXPERIENCE ;
- Abaqus.
Ces outils permettent de réaliser des simulations, des modélisations numériques, des jumeaux numériques ainsi que des analyses avancées de systèmes industriels complexes.
Une montée en compétences progressive sur deux années
La formation se déroule sur les deux dernières années du cycle ingénieur.
Les premiers semestres permettent d’approfondir les bases scientifiques tout en introduisant les enseignements spécialisés : automatisation industrielle, robotique mobile, ingénierie système, interfaces matériel-logiciel, supply chain, gestion de production, réalité augmentée, data analytics et mécatronique.
Les enseignements gagnent ensuite en technicité avec la dynamique des robots, Robot Operating System (ROS), les systèmes embarqués, les applications de l’intelligence artificielle à l’industrie et à l’Internet des objets, la théorie des jeux, la cybersécurité industrielle, le Product Lifecycle Management (PLM), la fabrication additive et les facteurs humains.
Le cursus comprend un stage intermédiaire puis un stage de fin d’études, associé au projet de fin d’études.
Des projets développés avec des partenaires industriels
Les projets sont directement reliés à des problématiques industrielles.
Parmi les réalisations figurent le développement de robots humanoïdes destinés à assister des serveurs dans des restaurants, avec une programmation sous ROS et des travaux sur la collaboration homme-robot.
D’autres projets portent sur la création de jumeaux numériques permettant le télépilotage de bras robotiques destinés à intervenir dans des environnements sensibles, notamment dans le secteur nucléaire.
La formation s’appuie également sur des visites industrielles, notamment chez Schneider Electric, ainsi qu’au centre de formation FANUC en Île-de-France afin d’observer les applications concrètes de la robotique industrielle.
Parmi les entreprises partenaires figurent également Dassault Systèmes, Thales, Safran, Schneider Electric ou encore Nexter, auxquelles s’ajoutent plusieurs entreprises spécialisées dans la robotique et l’industrie intelligente.
Des perspectives dans de nombreux secteurs industriels
Les compétences développées ouvrent l’accès à des fonctions variées telles qu’ingénieur Industrie 4.0, ingénieur robotique, ingénieur mécatronique, ingénieur systèmes embarqués, ingénieur IA embarquée, développeur IoT industriel, spécialiste en vision par ordinateur, ingénieur en maintenance prédictive, consultant en transformation industrielle ou chef de projet en systèmes industriels intelligents.
La majeure propose également plusieurs possibilités de doubles diplômes en France et à l’international, notamment avec Grenoble École de Management, CentraleSupélec, Georgia Tech, Cranfield University, MCI Innsbruck, l’Université du Québec ou encore l’Université de Skövde.
Les étudiants évoluent ainsi dans un environnement qui combine compétences scientifiques, technologies industrielles et ouverture internationale, avec des applications concrètes allant de l’usine connectée aux systèmes robotiques autonomes.
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