Manal Hassan, promo 2028 de l’ESILV, a remporté le premier prix du concours Finance & Innovation For Good avec ZeroWaste Intelligence, une solution qui utilise l’intelligence artificielle pour réduire le gaspillage alimentaire dans la restauration.
Développé à partir d’un projet du cursus ingénieur de l’ESILV, puis accompagné par DeVinci Startup, le projet poursuit aujourd’hui son développement autour de la prévision de la demande alimentaire.
Le concours Finance & Innovation For Good (FIFG) réunit chaque année des étudiants et jeunes porteurs de projets autour des enjeux de la finance durable et des services financiers de demain. Organisée avec le concours de Sia Partners, HSBC et Société Générale, cette compétition associe accompagnement entrepreneurial, mentorat et présentation devant un jury composé de professionnels du secteur.
Finance & Innovation For Good : un concours dédié aux projets à impact
Le programme Finance & Innovation For Good se déroule sur plusieurs mois. Les équipes sélectionnées bénéficient d’un accompagnement assuré par des experts issus des entreprises partenaires afin de structurer leur projet, consolider leur modèle économique et préparer leur présentation finale.
Au terme de cette phase d’accompagnement, les candidats présentent leur solution devant un jury chargé d’évaluer la pertinence du projet, son potentiel de développement et son impact.
Lors de cette édition, ZeroWaste Intelligence a obtenu le premier prix du concours.
Premier prix du concours Finance & Innovation For Good pour ZeroWaste Intelligence
ZeroWaste Intelligence : anticiper la demande pour limiter les pertes alimentaires
Porté par Manal Hassan, le projet ZeroWaste Intelligence répond à une problématique concrète du secteur de la restauration : l’anticipation de la demande.
La plateforme repose sur l’exploitation de la data et de l’intelligence artificielle afin de prévoir les ventes des restaurants, plat par plat et jour par jour. Les restaurateurs disposent ainsi d’indicateurs leur permettant d’ajuster leurs volumes de production et leurs commandes.
Pour établir ces prévisions, l’outil analyse les données de caisse et les croise avec plusieurs variables externes, notamment la météo ou les événements locaux susceptibles d’influencer la fréquentation d’un établissement.
L’objectif consiste à réduire les surplus alimentaires, optimiser les stocks et améliorer la gestion opérationnelle des restaurants.
Un projet né dans le cadre du cursus ingénieur de l’ESILV
Les premières étapes de développement de ZeroWaste Intelligence ont été réalisées dans le cadre du projet PIX2 du cursus ingénieur de l’ESILV.
Ce projet pédagogique permet aux étudiants de travailler sur des problématiques concrètes en mobilisant des compétences techniques, économiques et entrepreneuriales. Cette phase a permis de définir les premiers cas d’usage de la solution et d’en construire les fondations techniques.
Le projet a ensuite poursuivi son développement au sein de l’écosystème entrepreneurial du Pôle Léonard de Vinci.
DeVinci Startup accompagne le développement du projet
ZeroWaste Intelligence est aujourd’hui accompagné par DeVinci Startup, le dispositif d’accompagnement entrepreneurial du Pôle Léonard de Vinci.
Cette structure accueille des projets portés par des étudiants des écoles du Pôle et leur permet d’accéder à un environnement de développement comprenant ateliers, mentorat, retours d’experts et espaces de travail collaboratif.
Dans ce cadre, l’équipe a travaillé sur plusieurs dimensions du projet : proposition de valeur, priorisation des fonctionnalités, modèle économique et préparation aux compétitions d’innovation.
Le projet dispose désormais d’un MVP accessible en ligne, constituant une première version opérationnelle de la plateforme.
Une équipe ESILV aux compétences complémentaires
Le développement de ZeroWaste Intelligence mobilise plusieurs étudiants de l’ESILV : Manal Hassan, Rayan Iguercha, Badis Hamouri, Kenth-Ashley Dizon, Raphael Delavictoire et Yvan Sonna.
Le projet combine des compétences en ingénierie logicielle, intelligence artificielle, analyse de données et modélisation prédictive appliquées aux enjeux de la restauration et de l’agroalimentaire.
Une nouvelle étape pour le projet
L’obtention du premier prix du concours Finance & Innovation For Good constitue une étape supplémentaire dans le développement de ZeroWaste Intelligence.
Le projet poursuit actuellement sa participation à différents programmes et compétitions dédiés à l’innovation afin de poursuivre les travaux engagés autour de la prévision de la demande alimentaire et de l’optimisation des chaînes d’approvisionnement.
