Koralie Theresine, promo 2027 à l’ESILV, reçoit le Prix Margaret Junior 2026 pour DigiTwin, un projet de jumeau numérique dédié à la détection du sepsis. Cette distinction met en lumière une application de l’intelligence artificielle en santé, développée dans le cadre du parcours recherche.
Entre recherche académique, innovation technologique et enjeux médicaux, ce projet illustre l’apport des méthodes numériques dans l’anticipation des risques cliniques.
Une distinction internationale pour un projet en santé numérique
La 14e édition des Margaret Awards, organisée par JFD (Join Forces & Dare), s’est tenue le 9 avril 2026 à l’Assemblée nationale. Placée sous le haut patronage du Président de la République française, cette édition consacrée à l’intelligence artificielle a réuni des acteurs économiques, académiques et institutionnels.
Dans la catégorie Margaret Junior, destinée aux jeunes femmes âgées de 14 à 22 ans, Koralie Theresine, élève-ingénieure à l’ESILV, a été distinguée pour DigiTwin. Le prix lui a été remis en présence de Yaël Braun-Pivet, Présidente de l’Assemblée nationale, et de Philippe Aghion, parrain de l’édition 2026.
Cette reconnaissance s’accompagne d’un programme d’accélération valorisé à un million d’euros, incluant mentorat, accompagnement stratégique et visibilité internationale.
Koralie Theresine, avec Yaël Braun-Pivet, présidente de l’Assemblée nationale, et Philippe Aghion, parrain de l’édition 2026.
DigiTwin : un jumeau numérique pour anticiper le sepsis
DigiTwin repose sur la création d’un jumeau numérique du patient, capable de simuler l’évolution de son état de santé à partir de données cliniques en temps réel. L’objectif consiste à détecter de manière précoce le risque de sepsis, une infection responsable de 11 millions de décès chaque année dans le monde.
Le système s’appuie sur une approche hybride combinant intelligence artificielle et modélisation physiologique. Contrairement à des modèles purement statistiques, cette architecture permet de prendre en compte les interactions biologiques et d’apporter une lecture interprétable des résultats.
L’outil propose une projection des constantes vitales à horizon de six heures, avec un niveau de précision annoncé entre 70 et 80 %. Cette capacité d’anticipation offre aux équipes médicales un délai supplémentaire pour adapter la prise en charge.
« Le système génère des rapports explicatifs sur les facteurs de décision, afin de garantir une transparence conforme aux exigences européennes », précise Koralie Theresine.
Un projet développé dans le parcours recherche de l’ESILV
DigiTwin a été conçu dans le cadre du parcours Recherche du cursus ingénieur de l’ESILV, en majeure Data et intelligence artificielle. Ce cadre académique permet de travailler sur des problématiques scientifiques en lien avec des applications concrètes.
Le projet a été encadré par Nedra Mellouli-Nauwynck, enseignante-chercheuse, avec l’appui du docteur Pierre Jaquet en tant que référent médical. Cette collaboration entre ingénierie et médecine a permis de structurer un outil adapté aux contraintes cliniques.
Une poursuite du développement est prévue à l’hôpital Delafontaine à Saint-Denis, dans le cadre d’un stage, avec l’objectif de mettre en place un premier prototype en conditions réelles.
Intelligence artificielle et médecine : vers des outils explicables
L’un des enjeux majeurs des applications d’IA en santé concerne l’explicabilité des modèles. DigiTwin intègre cette dimension en produisant des analyses compréhensibles par les professionnels de santé.
Le dispositif ne remplace pas l’expertise médicale, mais fournit des éléments d’aide à la décision. Cette approche vise à renforcer la collaboration entre systèmes numériques et praticiens.
Au-delà de la performance technique, la conception du projet met l’accent sur l’intégration dans les pratiques hospitalières, en tenant compte des contraintes réglementaires et opérationnelles.
Un parcours entre recherche, engagement et technologie
Au sein de l’ESILV, Koralie Theresine suit un cursus orienté vers la data et l’intelligence artificielle, complété par un engagement dans des projets à dimension sociétale.
Elle a également représenté des enjeux liés à la médecine numérique à l’ONU à Genève.
Ce parcours reflète une articulation entre compétences scientifiques, compréhension des enjeux de santé publique et capacité à développer des solutions technologiques.
Vers un changement d’échelle du projet
Grâce au programme d’accélération associé au prix Margaret Junior, DigiTwin bénéficie d’un environnement propice à son développement.
L’accompagnement proposé inclut des mises en relation avec des partenaires industriels, des opportunités de financement et un accès à des réseaux internationaux.
Ces conditions ouvrent des perspectives pour une diffusion plus large de la solution, en lien avec les besoins des établissements de santé.
Pour en savoir plus sur le parcours Recherche et la majeure Data et intelligence artificielle
