Maitriser les sciences actuarielles avec la majeure Actuariat
Majeure Actuariat en école d’ingénieurs habilitée CTI, diplôme d’ingénieur conférant le grade de master, Label de qualité AMA 2025 (Association des Masters en Actuariat).
L’objectif de la majeure Actuariat est de former des Ingénieurs maîtrisant les techniques actuarielles, l’analyse de données, la Data Science et la modélisation des risques. Les diplômés seront très recherchés par les entreprises de l’assurance, de la finance, du consulting et de l’audit. Ces secteurs sont en pleine transformation avec des changements réglementaires, prudentiels et comptables importants (Solvabilité 2, IFRS 17). Ils y apporteront des réponses concrètes à des problèmes complexes en utilisant notamment la data science et le machine learning.
Le programme de la formation est conforme au core syllabus de l’Institut des actuaires. Doubles diplômes possibles avec Paris Dauphine, l’ISUP, l’EURIA et le DUAS pour devenir ingénieur généraliste – actuaire IA. Il est également possible d’obtenir le triple diplôme pour devenir ingénieur généraliste – actuaire – manager, avec l’EMLV.
Formation proposée sur le campus de Paris. Alternance possible (FISEA).
Candidature
Majeure Actuariat : devenir ingénieur actuaire avec le cursus ingénieur ESILV
Les ingénieurs ESILV ayant suivi la majeure actuariat s’intègrent pleinement dans un marché de l’assurance et de l’audit qui se renouvelle par les innovations technologiques, la data science et toutes les nouvelles start-ups de l’assurance, les assurtech. Offrant d’excellentes perspectives d’évolution, le métier d’actuaire est régulièrement classé dans le top 10 des meilleurs métiers du monde selon Forbes, Career Cast ou encore Glassdoor.
Des doubles diplômes d’excellence pour devenir Ingénieur-Actuaire
La majeure actuariat propose à ses élèves quatre doubles-diplômes pour devenir Ingénieur – Actuaire avec des écoles renommées en France : Paris Dauphine, l’ISUP, l’EURIA et le DUAS. Cette reconnaissance de la formation de l’ESILV permet à une vingtaine d’élèves de rejoindre ces programmes bi-diplômants chaque année.
Actuariat : les enseignements de la majeure
En 4e et 5e année du cycle ingénieur, les élèves construisent une double expertise en sciences actuarielles et en data science. Ils apprennent à modéliser les risques, tarifer et provisionner les produits d’assurance, et maîtriser le cadre réglementaire et comptable du secteur, dans des enseignements dispensés en anglais.
- Analyse de données et Big Data : Collecte, traitement et exploitation des données massives de l’assurance : statistiques appliquées et outils de data science pour l’actuariat.
- Machine Learning et Deep learning : Apprentissage automatique, réseaux de neurones et visualisation de données appliqués à la tarification, à la segmentation des risques et à la détection de fraude.
- Modèles financiers, Finance de marché, Gestion de portefeuille : Principes financiers, marchés et théorie de gestion de portefeuille pour piloter les placements et les investissements des assureurs.
- Produits dérivés & stratégies de couverture, Théorie des options, Risque de taux : Instruments dérivés, couverture des risques financiers et gestion du risque de taux dans les bilans d’assurance.
- Probabilités avancées et processus stochastiques : Calcul stochastique, modèles de diffusion et mathématiques de l’aléatoire : le socle quantitatif de la modélisation actuarielle.
- Statistiques des valeurs extrêmes, Modélisation des catastrophes naturelles : Théorie des valeurs extrêmes et modélisation des événements rares pour quantifier les risques climatiques et catastrophiques.
- Économie, Comptabilité, Droit : Environnement économique, comptabilité générale et cadre juridique des entreprises d’assurance.
- Droit des assurances et conformité : Environnement économique, comptabilité générale et cadre juridique des entreprises d’assurance.
- Solvabilité 2, Normes IFRS 9 et 17 : Piliers du cadre prudentiel Solvabilité 2 et normes comptables internationales IFRS 9 / IFRS 17 qui transforment le pilotage des assureurs.
- Construction de modèles, Gestion actif-passif : Modélisation actuarielle et asset liability management (ALM) : adosser les actifs aux engagements pour sécuriser la solvabilité.
- Générateurs de scénarios économiques : Conception de générateurs de scénarios économiques pour projeter les bilans, valoriser les garanties et alimenter les modèles prudentiels.
- Assurance-Vie, Non-Vie, Réassurance, Provisionnement : Techniques actuarielles de l’assurance vie et non-vie : tarification, provisionnement (reserving) et mécanismes de réassurance.
- Engagements sociaux, Prévoyance, Santé, Retraite : Évaluation des engagements sociaux et actuariat de la protection sociale : prévoyance, santé, retraite et dépendance.
Compétences développées en majeure Actuariat
À l’issue de la majeure, les diplômés maîtrisent le cœur du métier d’actuaire : quantifier les risques, tarifer et provisionner les produits d’assurance, et piloter la solvabilité dans un environnement réglementaire exigeant.
- Assimiler les méthodes actuarielles : Une maîtrise des techniques de tarification, de provisionnement et de modélisation des risques en assurance vie, non-vie et réassurance.
- Maîtriser l’environnement juridique, comptable et prudentiel : Une connaissance opérationnelle de Solvabilité 2, des normes IFRS 9 et 17 et du droit des assurances pour sécuriser la conformité des organismes.
- Maîtriser la tarification provisionnement des produits d’assurance : La capacité à construire les modèles de pricing et de reserving qui garantissent l’équilibre technique et la solvabilité des portefeuilles.
- Maîtriser les outils de Data Science et de Big Data : Une expertise en analyse de données massives, machine learning et deep learning appliqués aux problématiques assurantielles.
- Arriver à concevoir et mettre en œuvre les produits assurantiels de demain : Une capacité d’innovation pour créer de nouvelles offres d’assurance intégrant la data, l’IA et les usages émergents portés par les assurtech.
- Savoir utiliser les logiciels SAS, R, VBA et Python pour résoudre des problèmes : Des compétences opérationnelles en programmation statistique et actuarielle, sur les outils de référence du secteur.
Métiers de l’assurance et de l’actuariat
Data Scientist, Risk manager, Gérant de portefeuille, Responsable des risques, Chargé d’études statistiques, Consultant en actuariat, Souscripteur, Actuaire (modélisation, tarification, provisionnement, produit, inventaire, réassurance, Vie, ALM, engagements sociaux, prévoyance, santé et retraite), Auditeur interne, Responsable gestion actif-passif, Consultant IFRS17, Contrôleur des assurances, Auditeur financier, Contrôleur ACPR.
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Aperçu du programme de la majeure Actuariat
Statistiques des valeurs extrêmes : Théorie des valeurs extrêmes pour quantifier les événements rares et les risques catastrophiques.
Stochastic Calculus : Calcul stochastique, socle mathématique de la modélisation actuarielle et financière.
Méthodes de simulation et de modélisation : Méthodes de simulation de Monte Carlo appliquées à la modélisation des risques d’assurance.
Provisionnement : Techniques de provisionnement (reserving) pour garantir les engagements des assureurs.
Solvabilité 2 : Cadre prudentiel Solvabilité 2 : exigences de capital, ORSA et pilotage de la solvabilité.
Assurance Vie : Actuariat de l’assurance vie : tarification, engagements et valorisation des garanties.
ALM : Gestion actif-passif (Asset Liability Management) pour adosser placements et engagements.
Assurance non Vie 1 : Fondamentaux de l’assurance non-vie : tarification et modélisation de la sinistralité.
Engagements Sociaux (Retraite, Engagements Sociaux, Prévoyance) : Évaluation des engagements sociaux : retraite, prévoyance et protection sociale.
Générateurs de scénarios économiques : Générateurs de scénarios économiques pour projeter les bilans et alimenter les modèles prudentiels.
Réassurance : Mécanismes de réassurance et transfert des risques entre assureurs.
Diffusion models : Modèles de diffusion pour la dynamique des actifs et la valorisation financière.
Théorie de gestion de portefeuille : Théorie moderne du portefeuille appliquée aux placements des assureurs.
IFRS 9 / IFRS 17 : Normes comptables internationales IFRS 9 et IFRS 17 qui transforment le pilotage des assureurs.
Comptabilité des assurances : Comptabilité technique des entreprises d’assurance et lecture des états réglementaires.
Assurance non vie II : Approfondissement de l’actuariat non-vie : provisionnement avancé et modèles de fréquence-coût.
Deep Learning : Réseaux de neurones et deep learning appliqués à la tarification et à la détection de fraude.
Séries temporelles : Analyse des séries temporelles pour la prévision des risques et des sinistres.
Infos Alternance en majeure Actuariat
Format de l’alternance en majeure Actuariat : contrat d’apprentissage de 2 ans (FISEA)
- Contrat d’apprentissage de 2 ans couvrant les 4e et 5e années du cycle ingénieur (FISEA) : formation d’ingénieur sous statut étudiant puis apprenti, réservée aux majeures Finance de l’ESILV (Ingénierie financière, Actuariat, Fintech).
Statut de l’apprenti ingénieur en actuariat
- L’apprenti a le statut de salarié. Il perçoit une rémunération calculée en fonction de son âge et de son niveau d’études, et n’a pas de frais de scolarité à régler : l’entreprise signataire finance l’intégralité du coût de la formation.
Admission en apprentissage en majeure Actuariat après un Bac+2 à Bac+4
- Être titulaire d’un Bac+2, Bac+3 ou Bac+4 scientifique ou technique (BUT, BTS avec mention, L3, licence professionnelle, M1)
- Admissibilité après examen du dossier, épreuves de mathématiques et d’anglais et entretien de motivation
- Admission après signature d’un contrat d’apprentissage avec une entreprise
La majeure Actuariat en détail
Cette vidéo de présentation revient sur les six thématiques fondatrices de la majeure Actuariat, une formation d’ingénieur actuaire : statistiques et data science, modélisation et simulation des risques, gestion des risques, finance et assurance, intelligence artificielle appliquée à l’assurance, ainsi que réglementation et consulting.
- Les outils utilisés en actuariat (Python, R, VBA, SAS) pour le machine learning et la modélisation des risques
- La structure pédagogique de la majeure, entre tronc commun, track finance et assurance, et spécialisation actuariat (tarification, provisionnement, assurance vie et non-vie, ALM)
- Les doubles diplômes Ingénieur-Actuaire avec Paris Dauphine, l’ISUP, l’EURIA et le DUAS, et le triple diplôme avec l’EMLV
- Les débouchés (actuaire, data scientist, risk manager, consultant IFRS17) et les partenaires entreprises : AXA, CNP, Groupama, BNP Paribas, Société Générale, BPCE, SCOR
Devenir ingénieur actuaire avec le cycle ingénieur de l’ESILV
La majeure Actuariat du cycle ingénieur de l’ESILV couvre l’ensemble des sciences actuarielles : modélisation des risques, tarification et provisionnement en assurance vie et non-vie, gestion actif-passif (ALM), réassurance, générateurs de scénarios économiques et cadre réglementaire (Solvabilité 2, IFRS 9 et 17). Labellisée AMA 2025 et conforme au core syllabus de l’Institut des actuaires, elle est enseignée à 100 % en anglais en 4e et 5e année sur le campus de Paris La Défense, en formation initiale ou en alternance sur 2 ans (FISEA), avec quatre doubles diplômes Ingénieur-Actuaire (Paris Dauphine, ISUP, EURIA, DUAS) et un triple diplôme ingénieur-actuaire-manager avec l’EMLV. Les diplômés exercent comme actuaire, data scientist, risk manager ou consultant auprès des assureurs, mutuelles, banques, cabinets de conseil et assurtech.
Exemples de projets Actuariat
Réalisés par les élèves-ingénieurs de 4e et 5e année
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