fbpx

Set : Machine Learning





#PI²4 – Détection de mines enterrées
19 Juin 2025 /
Par Greta Guzman /
fbk twt

Projet d’Innovation Industrielle d’année 4 (PI²4) du cycle ingénieur ESILV, 2024-2025. Le conflit en Ukraine montre un usage massif de la contre-mobilité : mines antipersonnel, mines antichars, bombes à dispersion de sous-munitions, et des explosifs de guerre non déclenchés, qui font aujourd’hui de l’Ukraine le pays le plus pollué au monde. À la fin du […]


Lire la suite →


#PI²5 – IA Générative, quels enjeux pour les DSI des entreprises ?
12 Juin 2025 /
Par Jonathan Riquier /
fbk twt

Projet d’Innovation Industrielle d’année 5 (PI²5) du cycle ingénieur ESILV, 2024-2025 Description : Wavestone est un cabinet de conseil, qui a pour mission d’accompagner les entreprises et organisations dans leurs transformations stratégiques dans un monde en constante évolution, avec l’ambition de générer des impacts positifs et durables pour toutes ses parties prenantes. Contexte : Aujourd’hui, […]


Lire la suite →


#PI²5 – Machine Learning for Rating and Default Prediction
10 Juin 2025 /
Par Jonathan Riquier /
fbk twt

Projet d’Innovation Industrielle d’année 5 (PI²5) du cycle ingénieur ESILV, 2024-2025 The objective is to predict a credit risk in terms of rating change or Default probability for a universe of Corporate Issuers using Machine Learning methods. Students had access to: -Databases of Fundamental Data, Historical Rating, and Asset prices -Development in Python – Use […]


Lire la suite →



#PI²5 – « Magic Mirror » pour malades d’Alzheimer
05 Juin 2025 /
Par Jonathan Riquier /
fbk twt

Projet d’Innovation Industrielle d’année 5 (PI²5) du cycle ingénieur ESILV, 2024-2025 Les patients atteints d’Alzheimer ont besoin de réponses à leurs nombreuses questions répétitives, une intelligence artificielle inclue dans un « magic mirror » pourrait remplir ce rôle et soulagerait les aidants. Livrable : un magic mirror fonctionnel pouvant être installé en EHPAD Équipe : Hugo Deduit […]


Lire la suite →


#PI²5 – Machine Learning for Rating and Default Prediction
05 Juin 2025 /
Par Jonathan Riquier /
fbk twt

Projet d’Innovation Industrielle d’année 5 (PI²5) du cycle ingénieur ESILV, 2024-2025 The objective is to predict a credit risk in terms of rating change or Default probability for a universe of Corporate Issuers using Machine Learning methods. The students had access to databases of Fundamental Data, Historical Ratings, and asset price development in Python. Use […]


Lire la suite →


ESG & Corporate Quality
24 Mar 2025 /
Par Greta Guzman /
fbk twt

Projet d’Innovation Industrielle d’année 4 (PI²4) du cycle ingénieur ESILV, 2023-2024. La durabilité des investissements est au cœur de la stratégie de BNP Paribas Wealth Management. À ce titre, la banque recherche et crée régulièrement du contenu permettant de promouvoir l’approche durable auprès de ses clients. L’analyse ESG des entreprises est au cœur de cette […]


Lire la suite →



Application Web d’Analyse des Risques Climatiques et Données INSEE (équipe 212)
24 Mar 2025 /
Par Greta Guzman /
fbk twt

Projet d’Innovation Industrielle d’année 4 (PI²4) du cycle ingénieur ESILV, 2023-2024. Description du projet : Le projet consiste à développer une application web qui permettra aux utilisateurs d’obtenir des informations sur les risques climatiques ainsi que des données démographiques INSEE en fonction d’une adresse ou d’un SIRET spécifié. L’application sera développée en Python, en utilisant […]


Lire la suite →


Analyse des Users Stories par l’IA Générative
24 Mar 2025 /
Par Greta Guzman /
fbk twt

Projet d’Innovation Industrielle d’année 4 (PI²4) du cycle ingénieur ESILV, 2023-2024. Utilisation de l’IA générative dans l’analyse des Users Stories, avec l’objectif d’accélérer la conception des tests. – Identifier les modèles courants, les bonnes pratiques et les lacunes potentielles. – Fournir des recommandations pour améliorer la qualité des user stories – Évaluer la testabilité des […]


Lire la suite →


DIVA – GRC
23 Mar 2025 /
Par Greta Guzman /
fbk twt

Projet d’Innovation Industrielle d’année 4 (PI²4) du cycle ingénieur ESILV, 2023-2024. 1. Présentation du projet Définir et rendre opérationnel un outil d’appui au pilotage de la cybergouvernance, avec l’automatisation de la génération sur mesure des plans d’action, d’indicateurs (KPIs) et d’autres informations, avec l’appui d’une IA, pour des clients. Ceci à partir d’un outil open […]


Lire la suite →



Station Blanche Embarquée
22 Mar 2025 /
Par Greta Guzman /
fbk twt

Projet d’Innovation Industrielle d’année 4 (PI²4) du cycle ingénieur ESILV, 2023-2024. Station blanche : poste indépendant du Réseau de la société comportant un à plusieurs antivirus avec un Operating Système simplifié mis à jour régulièrement. L’objectif étant de protéger le système d’information cible des menaces par un premier filtrage. La cible du besoin : avoir […]


Lire la suite →


Des leviers d’actions pour optimiser les consommations énergétiques
22 Mar 2025 /
Par Greta Guzman /
fbk twt

Projet d’Innovation Industrielle d’année 4 (PI²4) du cycle ingénieur ESILV, 2023-2024. Le Curious Lab’ est le laboratoire d’innovation territoriale du Département des Hauts-de-Seine. Sa particularité est de mettre en relation : Des communes du territoire avec des problématiques diverses et variées Des étudiants, afin que ces derniers répondent aux problématiques et aux challenges des villes […]


Lire la suite →


Idiba Foods (équipe 222)
22 Mar 2025 /
Par Greta Guzman /
fbk twt

Projet d’Innovation Industrielle d’année 4 (PI²4) du cycle ingénieur ESILV, 2023-2024. Idiba est une entreprise sociale qui construit et gère des exploitations agricoles résilientes au changement climatique pour améliorer la sécurité alimentaire en Afrique Sub Saharienne dans un contexte de population croissante, d’incertitude climatique et de rupture des chaines d’approvisionnement. Nous construisons actuellement une première […]


Lire la suite →





Brochure
Candidature

En savoir plus ?

Demandez-nous une documentation !

Les champs marqués d'un astérisque (*) sont à remplir obligatoirement et correctement.


En validant ce formulaire, vous acceptez que De Vinci Higher Education traite vos données à caractère personnel pour répondre à votre demande de contact et ainsi recevoir la documentation demandée. Si vous y avez consenti, vous êtes également susceptible de recevoir la newsletter du Groupe Léonard de Vinci. Vos données sont transmises aux collaborateurs de notre direction marketing ayant besoin d’en connaître et sont conservées pour une durée de deux ans à compter de votre dernière demande. Vous disposez des droits suivants sur vos données : droit d’accès, droit de rectification, droit à l’effacement (droit à l’oubli), droit d’opposition, droit à la limitation du traitement, droit à la portabilité et du droit de retirer votre consentement. Vous pouvez également définir des directives générales ou particulières relatives au sort de vos données à caractère personnel après votre décès. Pour les exercer, merci d’adresser votre demande à DVHE - Pôle Universitaire Léonard De Vinci - 92916 Paris La Défense Cedex ou à webmaster@devinci.fr. En cas de réclamation, vous pouvez choisir de saisir la CNIL. Pour en savoir plus, consultez la politique de protection des données personnelles.