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Projets Ingénieurs

NLP : vers une extraction massive d’informations



Projet de 5e année 2019-2020 • ESILV • PI²5 ►https://bit.ly/2L323US
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Cette année notre projet portait sur le Natural Language Processing, ou NLP, qui est un domaine regroupant plusieurs disciplines comme la linguistique, l’informatique et l’intelligence artificielle. En effet ce domaine regroupe des outils visant à traiter le langage naturel pour des applications diverses.

Notre objectif était d’utiliser ces outils sur des notes de broker, papiers réalisés par des analystes, visant à présenter les entreprises aux clients du broker. Ainsi, à l’aide du Natural Language Processing, l’objectif était d’extraire les informations permettant de détecter un rachat de l’entreprise concernée par la note. En effet, on peut baser une stratégie d’investissement sur cette détection quand on considère qu’une entreprise rachetée a de grande chance de voir sa côte augmenter à la suite de ce rachat.

En poursuivant ce but on rencontre différentes problématiques, dont deux majeures, la récupération et le stockage de données. Pour ce qui est de la récupération, un scrapper est particulièrement adapté. En effet cet outil permettant de « crawler » le web donne la possibilité de récupérer toutes les données utiles d’une page internet automatiquement, une fois que l’outils est bien configuré. Une fois ces données récupérées, on utilise un gestionnaire de base de données en la qualité de PostgresSQL. Tous ces outils ne sont pas conçus pour travailler automatiquement en harmonie mais le langage Python sert d’intermédiaire de manière simple et efficace.

Ainsi, en utilisant une technologie à base de Natural Language Processing, nourrie en donné par un scrapper et se reposant sur une base de données pour stocker ses informations on peut obtenir un système d’analyse détectant des entreprises sur lesquelles l’investissement est intéressant.

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