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Set : PI²5





Outil de scoring de crédit à partir de données géographiques
06 Mai 2019 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet de 5e année 2018-2019 • ESILV • PI²5 De nos jours, les prêts sont utilisés dans de nombreux cas. Le processus d’acception d’un prêt doit être très rapide en particulier lorsque les clients ont besoin d’un crédit en magasin au moment de leur achat (exemple : paiement en trois fois sans frais, cartes type […]


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mBot Hacking
06 Mai 2019 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet de 5e année 2018-2019 • ESILV • PI²5 L’objectif de notre projet est d’essayer de pirater le robot mBot, tant sur la partie hardware que la partie software. Le but étant de pouvoir programmer directement son microcontrôleur en se passant du langage Scratch mais aussi de détecter de potentielles failles de sécurité et de […]


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Blockchain & IoT
06 Mai 2019 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet de 5e année 2018-2019 • ESILV • PI²5 Blockchain | IoT | Hyperledger | Composer | Smart contracts | Supply chain | Réseau distribué | Raspberry CHERIF Dean JEANNERET Lucile LANVERT Matthieu LEVRET Alexandre https://www.esilv.fr


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Plateforme de backtesting de stratégies de trading
06 Mai 2019 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet de 5e année 2018-2019 • ESILV • PI²5 Dans le cadre du PI2, nous travaillons avec une entreprise d’Asset Management Parisienne KARAKORAM. L’entreprise voulait un outil pour backtester des nouvelles stratégies d’investissement sur EXCEL. Nous avons proposé au client un DLL codée en C# pour Excel pour l’extraction des données Blommberg et le remplissage […]


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Modélisation en 3d sous REVIT d’un logement et étude de consommation
06 Mai 2019 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet de 5e année 2018-2019 • ESILV • PI²5 Le projet de modélisation et études énergétiques d’un logement a été proposé par l’association DeVinci Durable. Ce projet est décomposé en 3 parties : modéliser le logement en 3D sous le logiciel Revit, étudier la consommation électrique du logement à l’aide de prises compteurs, ainsi que proposer […]


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Transparence des algorithmes de Machine Learning
06 Mai 2019 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet de 5e année 2018-2019 • ESILV • PI²5 Le sujet que nous avions choisi est la “Transparence des Algorithmes” en partenariat avec la Société Générale. L’objectif de ce projet est de comparer deux algorithmes de Machine Learning qui traitent une base de données récupérée sur Kaggle, une compétition en sciences des données. Pour ce […]


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Objets connectés, IoT et suivi médical
06 Mai 2019 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet de 5e année 2018-2019 • ESILV • PI²5 Aujourd’hui, on ne compte pas moins de 50 millions de personnes atteintes de démences dans le monde d’après l’OMS et 152 millions à l’horizon 2050, parmi lesquelles 60 à 70 % sont atteintes de la maladie d’Alzheimer. Des traitements sont disponibles pour ralentir la progression de […]


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Mesurer la dimension des marchés financiers pour prévoir un changement de régime
06 Mai 2019 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet de 5e année 2018-2019 • ESILV • PI²5 CPR AM est une filiale d’Amundi créée en 1989, spécialisée dans le secteur d’activité de la gestion de fonds. Le but de notre projet est de mesurer la dimension des marchés, pour l’utiliser comme indicateur de stabilité et tenter de prédire des changements de régimes. Pour […]


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Identifier les besoins d’une entreprise grâce au Big Data
06 Mai 2019 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet de 5e année 2018-2019 • ESILV • PI²5 GlobeDreamers est la première plateforme de financement participatif pour les voyageurs, elle vise à développer des projets à impact positifs au niveau environnemental et humanitaire. Un enjeu majeur de GlobeDreamers pour les entreprises est notamment d’humaniser leurs marques et engager leurs communauté à travers des valeurs […]


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Analyse statistique des séries temporelles via le clustering
06 Mai 2019 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet de 5e année 2018-2019 • ESILV • PI²5 Notre projet a pour but l’analyse statistique des séries temporelles via le clustering. Le partitionnement de données (ou data clustering) est une des méthodes d’analyse des données. Elle vise à diviser un ensemble de données en différents groupes homogènes, en ce sens que les données de […]


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Modélisation de la satisfaction client
06 Mai 2019 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet de 5e année 2018-2019 • ESILV • PI²5 Cette année, notre projet PI2 avait pour objectif de créer un outil à l’aide de Machine Learning pour permettre d’évaluer le niveau de satisfaction d’un client de banque. Ce projet repose sur une compétition de data science Kaggle proposée par la banque espagnole Santander. Notre but […]


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BTI – Interface Bloomberg TradeWeb
06 Mai 2019 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet de 5e année 2018-2019 • ESILV • PI²5 Nous sommes une équipe composé de 4 étudiants en 5e année Ingénierie Financière et Informatique, Big Data et Objets connectés, nous avons développé pour Tradition Securities & Future, deuxième Broker IDB mondial, une interface de connexion entre deux de leurs logiciels de trading permettant l’automatisation du […]


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